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投资者在选择股票时,容易被近期频繁出现的负面新闻影响——比如某家公司因为产品质量问题被曝光,媒体反复报道,投资者就会下意识地高估这家公司的风险,忽略其长期的盈利能力,从而错过抄底的机会。
在工作中,我们可能会因为一次失败的合作经历,就对某个合作伙伴产生偏见,觉得“和他合作一定会出问题”,却忘了之前多次顺利合作的经历。
甚至在评价一个人的能力时,我们也会受到可得性偏差的影响——如果一个人最近完成了一个出色的项目,我们会觉得他的能力很强;
但如果他最近出现了一个小失误,我们又会立刻低估他的水平。
系统1总是被“最近的、印象深刻的”信息牵着走,却忽略了更全面、更客观的数据。
3. 损失厌恶陷阱:为什么“怕吃亏”让你吃大亏?
损失厌恶是人类最根深蒂固的认知偏误之一,卡尼曼的研究发现:人们对损失的反应强度,是对等额收益感受的2倍以上。
也就是说,损失100元带来的痛苦,需要赚200元甚至更多才能弥补。
这种对损失的恐惧,会让我们在决策时变得保守、冲动,甚至做出违背理性的选择。
比如在股市中,很多股民都会陷入“死守亏损股”的怪圈——当股票价格下跌时,他们不愿意卖出止损,总觉得“只要不卖,就不算真正的亏损”,期待着股价能反弹回来。
但实际上,股价下跌可能是因为公司基本面恶化,继续持有只会让损失越来越大。
而当股票价格上涨时,他们又会急于卖出获利,担心“不卖掉的话,股价可能会跌回去”,结果往往是赚了一点小钱就离场,错过了更大的涨幅。
损失厌恶还会影响我们的投资选择。
假设有两个投资项目:A项目有50%的概率赚1.5万元,50%的概率亏1万元;B项目有100%的概率赚3000元。从数学期望来看,A项目的期望收益是(1.5×50%)+(-1×50%)=0.25万元,远高于B项目的0.3万元?不,等一下,1.5万×50%是0.75万,减去1万×50%的0.5万,A项目的期望收益是0.25万?不对,1.5万×0.5=7500元,1万×0.5=5000元,7500-5000=2500元,而B项目是稳赚3000元,所以B项目的期望收益更高?
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不,我算错了,重新算:A项目的期望收益是(1.5×0.5)+(-1×0.5)=0.75-0.5=0.25万元(2500元),B项目是0.3万元(3000元),所以B项目的期望收益更高。但如果把A项目的收益调整为“50%概率赚2万元,50%概率亏1万元”,期望收益就是(2×0.5)+(-1×0.5)=1-0.5=0.5万元(5000元),远高于B项目的3000元,但很多人还是会选择B项目——因为他们无法忍受“可能亏损1万元”的风险,哪怕潜在收益更高。
损失厌恶让我们变成了“风险规避者”,但这种规避往往是盲目的,让我们错过了真正有价值的机会。
4. 框架效应陷阱:换个说法,你的选择就变了
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