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第721章 刷数据被发现（第4页）

然而，网文Ip改编虽成本较高，但自带书粉基础，因此制作方转向‘中等热度Ip’，既避免头部Ip的高价，又通过数据筛选降低试错成本。

西瓜网平台顺势调整策略，开放大量Ip漫剧改编权并设立0元授权专区，但要求作品在读人数超一定标准方可申请。

对于作者而言，刷量成本相对可控，若成功改编，收益可观。

这种‘以小博大’的算计使刷量成为一种投资行为。

作者通过机器刷量可触发平台额外推荐，提升真实用户占比，形成完整的刷量产业链。

虚假的数据繁荣不仅让读者对套路化内容产生免疫，也使制作方对数据失去信任，最终可能将反噬产业根基，阻碍行业的健康可持续发展。”

高传龙询问道：“西瓜网平台对刷在读是睁一只眼闭一只眼吗？”

林婉儿回忆道：“西瓜网平台对作者刷在读人数存在管控，主要通过算法机制和规则调整来抑制数据造假行为。

平台算法对首秀期流量分配与在读人数强关联，但会通过完读率、留存率等指标筛选真实用户，疑似刷量的数据会被算法降权，导致推荐量减少。

例如，新书首秀时若数据异常但完读率低，后续推荐会逐步缩减。

此外，西瓜网多次调整追更规则以打击刷量。

今年将‘追更人数’定义从‘阅读最近3日章节的读者’改为‘阅读最近7日更新章节的有效读者’，并要求读者为非刷量、阅读时长达标的真实用户。

这一调整直接降低了新书和低字数作品的追更数据。

因为刷量者难以满足‘连续7日阅读’的条件，从而削弱了数据造假的动机。”

高传龙“哦”了一声。